结构化情感表示与状态运行时
情绪、关系、记忆以结构化字段定义、更新和退出, 而不是散落在提示词里的形容词. 原则: 模型可以提出和表达, 但不能独立决定系统长期相信什么.
属于 Evie Runtime · Cognition 层 · 经十轮多模型交叉审查、四轮受控组件横评与缺陷回归测试迭代收敛 · ← 回项目页
情绪、关系、记忆以结构化字段定义、更新和退出, 而不是散落在提示词里的形容词. 原则: 模型可以提出和表达, 但不能独立决定系统长期相信什么.
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01 / 情感表示
概念级概览 (字段维度与取值口径, 不含内部阈值与更新规则): 情绪与事件分开建模, 每条状态假设带证据引用、时间范围和退出状态.
{
"affect": { // 快状态: 每轮档位化更新, 不跨轮累积
"valence": "negative / neutral / positive",
"energy": "low / medium / high",
"concern": "low / medium / high"
},
"relationship": { // 慢变量: 只按事件规则更新, 模型不写数值
"trust": "low / medium / high",
"familiarity": "low / medium / high",
"active_boundaries": ["gaze", "topic"]
},
"interaction": {
"phase": "casual / disclosure / boundary / closing",
"boundary_state": "normal / active"
},
"memory_unit": { // 状态假设: 模型提出, 代码裁决
"type": "event / current_state / transient_hypothesis / trait_candidate",
"evidence": ["user_message", "safe_scene"],
"scope": "turn / session",
"status": "active / resolved / expired"
}
}
四件事从字段就能读出来: 状态有哪些维度; 情绪和事件是分开的; 假设有证据和时态; 状态如何退出. 当前为规则化状态特征与结构化编码, 未训练稠密向量 (learned embedding) — 向量化表示层在原型规划中.
02 / 架构
用户说的话 + 视觉观察. 视觉原文只进认知层, 不直达回应层.
看得到一切, 但只能"提出": 情绪假设 / 场景帧 / 观察敏感度 — 没有写库权.
代码裁决候选: 生命周期 / 原子性 / 否认限权 / 敏感度地板 / 事实账本. 拒了什么、为什么, 逐条留审计日志.
只见公开面 (场景帧 / 事实账本 / 状态档位 / 低敏观察), 产出回应计划 + 台词 + 身体意图枚举.
身体层由代码从意图枚举确定性编译, 与台词独立降级 — 一层失败不拖垮另一层.
同一模型两次隔离调用, 取代早期三调用混合方案 — 降低成本与跨模型语义漂移. 这是四轮受控组件横评后的收敛结论, 不是出发点.
情绪假设一律先作候选, 由确定性代码决定能否持久化: 有限生命周期、低置信上限、单一命题、来源可查. 持久化、边界生效和身体意图落地由确定性代码约束.
高敏视觉观察与内部情绪假设不直接进入回应调用的上下文; 疑似泄漏内容由输出检查拦截.
情绪状态带生命周期: 新证据缓解、证据停更过期、对话收尾统一清场, 收尾清场由代码兜底执行.
03 / 指标
次模型调用 / 轮 — 由三调用方案收敛而来
架构指标14 项自动化硬检查, 在 2 个模型后端上均通过
1 个受控场景 · 5 轮 · 2026-07-11端到端输出样本 (2 个模型后端 × 5 轮) — 当前全部验证的规模
受控冒烟测试$0.02–0.025 / 五轮场景, 约为三调用方案的五分之一
2026-07-11 本次测试记录 · 两个测试模型后端当前 10 个端到端输出中, 未观察到场景漂移或无来源实体进入回复
受控冒烟测试当前五轮测试中, 未观察到高置信、跨轮持久或进入公开回复的否认衍生假设
受控冒烟测试已完成的是结构正确性与边界行为验证; 语言自然度 (咨询腔 / 复述度 / 比喻) 仍在持续观察, 不作为通过项声称. 泛化验证 (12 类压力场景) 是下一步.
04 / 案例
场景以结构化场景帧为准, 回应层引用的事实须能在事实账本里找到来源 — 两道机制配合, 用于降低场景漂移与无来源实体 (受控审计, 不声称彻底消除幻觉).
明确边界指令优先执行. 更关键的在看不见的一层: 仅凭否认推出的"用户在掩饰"类假设会被代码限权 — 压低置信、只活一轮、禁止进入公开面, 次轮没有独立证据即删除, 避免形成用户无法反驳的不可证伪叙事.
临时情绪与事件事实分开建模: 情绪随缓解与收尾退出, 事件留档供后续轮引用. "临时状态必须会结束"是规则, 不是期望 — 收尾清场由代码兜底执行, 不依赖模型自觉.
05 / 边界
本页数字全部来自受控冒烟测试 (同一五轮多轮场景, 2 个模型后端, 共 10 个端到端输出), 泛化尚未证明 — 12 类压力场景 (闲聊 / 反驳 / 玩笑 / 话题切换等) 的封版验证是下一步. 场景帧与事实账本是受控审计机制, 不是完备的实体级事实验证器. 语言自然度仍在持续观察, 不作为通过项声称. 本架构经十轮多模型交叉审查、四轮受控组件横评与缺陷回归测试迭代收敛, 完整工程档案 (逐轮验收报告 / 架构对账图 / 缺陷定位与修复记录 / 单元测试 / 成本记录) 不在公开层 — 面试或交流场景可完整展示.
情感数据 / 系列